Depresi u dítěte lze poznat mluvením

Navzdory skutečnosti, že mozek dítěte má mnohem lepší plasticitu než mozek dospělého a dokáže si s problémem poradit sám (bez pomoci specialistů), může se porucha stále protahovat a později dokonce ovlivnit duševní zdraví. věk – proto vědci hledají způsoby, jak spolehlivě diagnostikovat.

Výzkumem v této oblasti se zabývají například vědci pod vedením Ryana S. McGinnise z University of Vermont. Nedávno ukázali, že analýza pohybů dítěte během nebezpečné situace může diagnostikovat depresi a úzkost u dítěte s přesností 81 procent. V nové práci se zaměřili na diagnostiku deprese a úzkosti u dítěte pomocí řeči. K tomu vědci použili nahrávky příběhů vyprávěných 71 dětmi ve věku od 3 do 7 let. Každý záznam měl tři minuty; dvakrát během této doby, po 30 sekundách a po minutě a půl, zaznělo pípnutí, načež experimentátor dítě informoval o tom, kolik času mu zbývá. Tato metoda byla vybrána, aby dítě pociťovalo úzkost z času, který příběh skončí.

Ze všech účastníků byla deprese a úzkostná porucha diagnostikována u 20 dětí. Nahrané příběhy byly rozděleny do tří částí (podle toho, kdy byly děti vyrušovány), po kterých bylo identifikováno několik prostorových a časových charakteristik řeči, včetně frekvence a výšky hlasu, pauz a dalších. Každý záznam byl rozdělen na fragmenty, které byly použity v tréninkových a testovacích sadách; vědci použili logistickou regresní analýzu jako statistickou metodu pro trénování modelu.

Jako hlavní parametry, které pomohly odlišit děti s afektivní poruchou, vědci identifikovali relativně tichý hlas, časté opakování řeči a také ostrou reakci na vnější podnět (přerušení ze strany experimentátora s řečí).

Autoři tak ukazují, že automatická analýza řeči dítěte během krátkého vystavení podnětu vyvolávajícímu úzkost může být silným diagnostickým nástrojem v raném věku. Včasná diagnostika zase může pomoci včas zahájit léčbu nebo prevenci.

V září vědci z Massachusettského technologického institutu ukázali, že je možné diagnostikovat depresi z řeči pacienta, a to i pomocí pasáží řeči, které nejsou spojeny s úzkostí a negativními emocemi. Přesnost diagnostiky jimi trénované neuronové sítě byla 77 procent.