Čt. Čvc 25th, 2024

Uživatelská data jsou pravidelně zkoumána vědci.



Data nahrávaná uživateli na sociální sítě se pravidelně stávají předmětem výzkumu vědců. Minulý rok tým Ryana Merchanta z Centra digitálního zdraví University of Pennsylvania ukázal, že analýza příspěvků uživatele na Facebooku může předpovědět depresi až tři měsíce před diagnózou lékaře. Nyní stejní vědci ve spolupráci s kolegy a na univerzitě Stony Brook prokázali, že analýza slov na sociálních sítích může také úspěšně indikovat úzkostnou poruchu, psychózu, závislosti a dokonce i cukrovku.

Vědci shromáždili celou historii příspěvků od téměř 1 000 lidí, kteří souhlasili s účastí ve studii, jejich demografické údaje (pohlaví, věk, region) a informace o nemocech. Poté sestavili tři modely: v prvním se zabývali tím, jak pravděpodobné je „uhodnout“ nemoc pouze na základě demografických informací; ve druhém – pouze slovy použitými v příspěvcích na Facebooku; ve třetím – pro tyto dva typy dat současně. Pomocí algoritmu bylo nutné odhadnout přítomnost jakékoli nemoci nebo psychologického rysu ze seznamu. Bylo to celkem 21 položek, včetně deprese, psychózy, úzkostné poruchy, závislosti na alkoholu, drogách, cukrovce a dalších.

Ukazuje se, že všechny lze předvídat pouze na základě analýzy příspěvků a deset z nich lze podle stavu na sociální síti posuzovat spolehlivěji než demografická data.

Mezi verbálními markery indikujícími onemocnění byly jak zcela logické a očekávané, tak i ty, které autoři práce těžko vysvětlovali. Takže například slova „drink“ (nápoj) a „bottle“ (lahev) se předvídatelně stala takovým ukazatelem závislosti na alkoholu. A pro diabetes byla klíčová slova „Bůh“ (Bůh) a „modlitba“ (modlit se). Ukázalo se, že kletba je indikátorem psychózy a drogové závislosti.

Autoři práce se domnívají, že algoritmus, který analyzuje příspěvky na sociálních sítích, by se mohl stát dalším diagnostickým nástrojem pro lékaře. Vědci plánují novou studii, v níž budou účastníci požádáni, aby lékařům poskytli přístup k příspěvkům na sociálních sítích. Chtějí zjistit, zda lékaři mohou tato data využít ke zlepšení diagnostiky v reálné praxi a jak ochotně budou na takové podmínky souhlasit sami uživatelé.


Přečtěte si také:
Ekdysteron (ekdisten) vlastnosti a účinek
Smát se je dovoleno, jak s úsměvem překonávat nemoci
20 věcí, které potřebujete vědět o své menstruaci
7 nejčastějších chyb, které vám brání v dosažení dokonalé postavy
Akutní pyelonefritida, příznaky a diagnostika
Jak se diagnostikuje a léčí gastrojejunální vřed (po resekci)
Nefritida, zánět ledvin, schůzka s lékařem a taktika léčby
Léčba hypertenze, léky na krevní tlak, výživa
Výživa při zácpě, význam zeleniny a ovoce
Beh na lacno hubnuti
Skutečná účinnost masek odhalena
Skořicový sprej, dřepy a další nečekané způsoby, jak oklamat tělo, když opravdu toužíte po sladkém
Jak vybrat kondom. Podrobné pokyny, které potřebuje každý
Přírodní viagra, vědci jmenovali 3 produkty, které zvyšují potenci mužů
Redukce rukou na trenažéru, výhody a schéma cvičení
Budoucí onemocnění cév nohou jsou viditelné v očích
Využití kyseliny hyaluronové v kosmetologii
11 kroků ke zdravému těhotenství
Příznaky nemoci medvědů, stresový průjem
A nejen v mrazu, 10 produktů, které suchá pokožka potřebuje